Welkom bij de verdiepende AI-sessie voor maakbedrijven

 Opdracht:
Formuleer voor jezelf één concreet doel of verwachting voor deze dag.

Hoe doe je dat?

• Denk terug aan de inspiratiesessie: waar werd je nieuwsgierig van?
• Bedenk een situatie, taak of proces in jouw werk waar je met AI iets slimmer, sneller of makkelijker wilt maken.
• Formuleer dit doel zo specifiek mogelijk (“Ik wil weten of AI ons kan helpen om...”).

Tip:
Houd je doel klein en haalbaar. Dit geeft richting aan de rest van de dag.

Opdracht:
Vul samen de Windesheim AI Maturity Scan in voor je organisatie, en bespreek de uitkomsten.

Hoe doe je dat?

• Open de scan via de link. Je beantwoordt vragen die je organisatie beoordelen op zes belangrijke thema’s:
  • Strategie, Leiderschap en Planning: Hoe goed zijn AI-doelen verbonden aan de       bedrijfsdoelen? Is leiderschap betrokken?
  • Technology & Processes: Hebben jullie de juiste technische infrastructuur en workflows voor AI?
  • Data Management & Ethics: Wordt data netjes en ethisch beheerd? Zijn data en AI betrouwbaar?
  • Skills & Workforce: Is er genoeg kennis over AI in huis? Wordt er getraind en bijgeschoold?
  • Innovation & Change Management: Hoe goed gaat de organisatie om met verandering en nieuwe technologie?
  • Risk & Compliance: Is er aandacht voor risico’s, veiligheid en wetgeving rond AI?
• Vul samen met je groep of organisatie de scan in. Overleg bij twijfel: het is een inschatting, geen examen!
• Bekijk het overzichtsresultaat. Waar scoort de organisatie sterk, waar zijn er juist kansen voor groei?
• Bespreek samen:
  • Welke inzichten levert de scan op?
  • Welke thema’s zijn aandachtspunten als je met AI aan de slag wilt?
  • Zijn er gebieden waarop je organisatie al best volwassen is? Of juist niet?

Reflectie:

• De scan helpt je bewust te worden van het “AI-startpunt” van jouw organisatie.
• Het laat zien welke randvoorwaarden op orde moeten zijn om met AI-projecten te beginnen, zoals leiderschap, ethiek of skills.

 Opdracht:
Maak een eigen lijst van mogelijke AI-implementaties voor jouw werkveld. Geef elke AI-toepassing drie scores:

• Impact op het proces
• Moeilijkheid van implementatie
• Belangrijkheid voor de organisatie

Deze scores plaats je in een scatterplot, zodat je snel het laaghangend fruit (de beste kansen) ziet.

Hoe doe je dat?

• Stap 1: Brainstorm AI-toepassingen
  • Denk breed: Welke processen of taken zouden baat hebben bij AI?
  • Schrijf alle ideeën op, hoe simpel of complex ook.
  • Gebruik input uit je eigen praktijk, de scan en collega’s.

• Stap 2: Scoor per toepassing op drie punten
  • Impact:
    • Hoeveel voordeel levert het op als AI deze taak ondersteunt?
    • 1 = weinig verschil, 5 = enorm veel winst voor het proces.
  • Moeilijkheid:
    • Hoe lastig is het om deze toepassing werkend te krijgen? (technisch,        praktisch, acceptatie)
    • 1 = eenvoudig te realiseren, 5 = heel complex of veel drempels.
  • Belangrijkheid:
    • Hoe belangrijk is het dat deze taak goed ondersteund wordt in jouw organisatie?
    • 1 = bijzaak, 5 = essentieel voor de bedrijfsvoering.
• Stap 3: Visualiseer als scatterplot
  • Zet de toepassingen uit in een scatterplot (kan op papier, whiteboard, digitaal).
  • Laaghangend fruit = toepassingen met hoge impact, hoge belangrijkheid, lage moeilijkheid.
  • Bespreek in de groep: Waarom scoort een idee hoog of laag? Is het haalbaar op korte termijn? Waar moeten eerst randvoorwaarden verbeterd worden?

Reflectie:

• Deze opdracht helpt je om niet alleen te dromen, maar keuzes te maken op basis van haalbaarheid én belang.

Je ziet direct waar je morgen mee zou kunnen starten (laaghangend fruit). 

Opdracht:
Benoem en bespreek per AI-toepassing de praktische beperkingen en risico’s.

Hoe doe je dat?

• Pak de toepassingen uit je scatterplot erbij.
• Bedenk per toepassing: Wat kan er misgaan als je hier AI inzet?
• Let op beperkingen zoals:
  • Onbetrouwbare of foute output (AI “verzint” soms antwoorden)
  • Gebrek aan context of specialistische kennis
  • Privacy- of datarisico’s
  • Gebruikers die niet goed weten hoe ze AI moeten aansturen
• Bespreek hoe je deze beperkingen slim opvangt: extra controle, duidelijke instructies, goedkeuring door een medewerker.

Reflectie:

Als je weet waar de valkuilen zitten, kun je realistisch plannen én veilig starten. 

Opdracht:
Maak binnen jouw functiegebied een bruikbaar AI-beeldproduct met een generatieve AI-tool (zoals Midjourney of DALL-E).

Hoe doe je dat?

• Kies een concrete toepassing: bijvoorbeeld, visualiseer een productieproces, maak een technische schets, of een klantgerichte afbeelding.
• Formuleer      een duidelijke prompt: wat moet er op het beeld, in welke stijl, waarvoor gebruik je het?
• Voer de prompt in bij de AI-tool, bekijk het resultaat en noteer wat bruikbaar is.
• Reflecteer kort: wat zou je verbeteren, hoe kan het beeld helpen in jouw werkpraktijk?

Tip:
AI-beeldgeneratie is soms verrassend. Experimenteer, vraag om feedback en deel tips met collega’s.

Opdracht:
Kies één kansrijke toepassing uit je scatterplot en werk deze na de workshop uit met een klein actieplan.

Hoe doe je dat?

• Bedenk wat de eerste logische stap is: tool proberen, collega betrekken, proces kiezen, etc.
• Houd het plan klein en concreet, een test of pilot is vaak genoeg.
• Schrijf op wie je nodig hebt, welke middelen je moet regelen, en wanneer je een eerste resultaat wilt zien.